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🤖 Les meilleures actions IA à acheter (2024)

What AI Stocks Should You Buy

Last Updated on 31 December 2023 by Marc Munier

Alors, vous avez entendu tout le buzz sur l’intelligence artificielle, n’est-ce pas ? Cela conquiert le monde (dans le bon sens) et bouleverse les choses dans toutes sortes d’industries. Maintenant, vous vous demandez probablement : « Cela a l’air cool, mais quelles actions IA à acheter ? Dans quelles actions d’IA devrais-je investir mon argent ? Calmez-vous ! Investir dans l’IA n’est pas une promenade de santé, et ce n’est certainement pas une solution universelle.

Dans cet article, nous allons fournir des détails sur certaines des principales actions d’IA que vous pourriez envisager. Des géants de la technologie qui investissent de l’argent dans l’IA aux petites entreprises qui misent entièrement sur les solutions d’IA, nous avons ce qu’il vous faut. Nous examinerons ce qu’ils font avec l’IA, où ils se situent sur le marché et s’ils ont de la place pour se développer.

Mais rappelez-vous, mes amis, investir n’est pas un jeu – alors avant de commencer à dépenser de l’argent, assurez-vous de réfléchir à votre propre situation financière et au niveau de risque avec lequel vous êtes à l’aise. Très bien, assez parlé, plongeons dans le monde sauvage de l’investissement dans l’IA.

Les actions en vogue séduisent souvent par leurs promesses de rendements rapides et de perspectives de croissance passionnantes. Cet attrait n’a jamais été aussi fort qu’à l’ère actuelle de l’intelligence artificielle, où le potentiel de changement transformateur a poussé de nombreux investisseurs à considérer les entreprises liées à l’IA comme la prochaine grande nouveauté… Comme C3.ai par exemple, qui revient régulièrement comme une des meilleures actions IA à acheter. Cependant, au milieu du faste et du glamour de la montée en flèche des cours boursiers et de la technologie révolutionnaire, il est crucial que les investisseurs abordent la question avec prudence. Les actions d’IA bon marché à acheter sont difficiles à trouver…

Quelles actions sont impliquées dans l’intelligence artificielle ?

Quand on parle d’intelligence artificielle, quelques grands noms nous viennent généralement à l’esprit. Des entreprises comme Alphabet (la société mère de Google), Amazon, Microsoft et IBM investissent toutes massivement dans l’IA. Ces titans de la technologie utilisent l’IA pour améliorer leurs produits et services, allant des assistants personnels comme Google Assistant et Alexa d’Amazon aux services de cloud computing comme Azure de Microsoft et IBM Watson.

Mais ce ne sont pas seulement les géants de la technologie qui se lancent dans l’action de l’IA. Les fabricants de puces comme Nvidia et Micron sont des rouages essentiels de la machine IA, fournissant le matériel qui alimente les solutions d’IA. De plus petites entreprises telles que C3.ai et Baidu font également des progrès significatifs dans le domaine de l’IA, en proposant des produits et services spécialisés en IA. Ces actions offrent toutes différentes manières d’exploiter le marché en pleine croissance de l’IA.

Quelle entreprise mène la course de l’IA ?

Déterminer qui mène la course à l’IA peut être un peu délicat car cela dépend du domaine spécifique de l’IA que vous étudiez. Cependant, Alphabet, la société mère de Google, est souvent considérée comme un pionnier dans le paysage plus large de l’IA.

Google a fait des progrès substantiels dans un large éventail d’applications d’IA, depuis les algorithmes de recherche et les services de traduction jusqu’aux voitures autonomes et à la recherche sur les soins de santé. Sa filiale DeepMind est un leader mondial dans la recherche et le développement en IA, ayant franchi des étapes importantes comme vaincre un champion du monde au jeu de société Go avec son programme d’IA, AlphaGo.

Cependant, il est important de noter que d’autres sociétés comme Amazon avec ses services cloud Alexa et AWS basés sur l’IA, et Microsoft avec sa plate-forme cloud Azure infusée d’IA et ses investissements dans OpenAI, ont également un impact significatif dans le domaine de l’IA. Ils repoussent continuellement les limites de l’innovation en matière d’IA, ce qui rend la course à la domination de l’IA très serrée.

Quelle est la meilleure action IA à acheter ?

actions ia a acheter

Bien qu’il n’y ait pas de réponse définitive quant à la meilleure action IA à acheter, car elle peut dépendre de divers facteurs tels que vos objectifs d’investissement, votre tolérance au risque et les conditions du marché, une action qui a toujours été mentionnée comme un concurrent sérieux est Tesla (TSLA). . Depuis 2023, Tesla est non seulement un leader dans l’industrie des véhicules électriques, mais également dans celui de l’IA, principalement grâce à son système avancé d’aide à la conduite, Autopilot.

L’engagement de l’entreprise à intégrer l’IA dans ses opérations, de la fabrication à la conduite autonome, en fait un investissement potentiellement prometteur. Cependant, il est important de noter qu’investir comporte toujours des risques et qu’il est essentiel de faire preuve de diligence raisonnable et peut-être de consulter un conseiller financier avant de prendre une décision d’investissement.

Puis-je acheter des actions dans OpenAI ?

OpenAI n’est pas une société cotée en bourse (début 2024), vous ne pouvez donc pas y acheter directement d’actions. OpenAI a été initialement fondée comme une organisation à but non lucratif, mais en 2019, elle est passée à un modèle à but lucratif avec un plafond de rendement pour les investisseurs. Malgré ce changement, il n’a annoncé aucun projet d’introduction en bourse (IPO) depuis ma dernière mise à jour.

Il est toujours possible que cela change à l’avenir, il vaut donc la peine de garder un œil sur l’actualité d’OpenAI si vous souhaitez investir. Cependant, il convient de noter que Microsoft a un partenariat exclusif avec OpenAI pour fournir des services de cloud computing au laboratoire d’IA, ce qui pourrait vous exposer indirectement aux opérations d’OpenAI en investissant dans Microsoft.

Veuillez noter que les décisions d’investissement doivent toujours être prises en tenant compte de votre propre situation financière, de votre tolérance au risque et de vos objectifs d’investissement. Pensez à consulter un conseiller financier avant de prendre toute décision d’investissement.

C3.AI est-elle une bonne action à acheter ?

C3.ai Inc. (AI) est considérée comme l’une des principales actions d’IA à surveiller en juin 2023, et c’est une société qui fournit des applications SaaS (Software as a Service) pour développer, déployer et exécuter des applications d’IA à l’échelle de l’entreprise. Certaines de ses offres comprennent des suites logicielles pour l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement et l’efficacité énergétique, ainsi que des solutions spécifiques à l’industrie pour les services financiers et le pétrole et le gaz. Fait intéressant, C3.ai a un partenariat avec Alphabet et toutes ses applications d’IA sont disponibles sur Google Cloud. La capitalisation boursière de la société est de 3,95 milliards de dollars.

actions ia à acheter 2

Cependant, il est important de se rappeler que même si ces facteurs en font une option intéressante pour ceux qui s’intéressent aux sociétés d’IA, la décision d’acheter des actions doit être basée sur une analyse approfondie des données financières de l’entreprise, de ses perspectives d’avenir et de votre stratégie d’investissement personnelle. En outre, il convient de noter que le marché boursier peut être imprévisible et que les performances passées ne préjugent pas toujours des résultats futurs.

Un aperçu rapide de C3.ai

Regardons donc de plus près le titre C3.ai, qui a perdu 25 % en quelques jours début juin 23.

c3.ai stock chart

Certains analystes ne recommandent pas non plus le titre. C’est le cas de Morgan Stanley et de Bank of America Securities.

Par conséquent, nous devons être prudents (et cela vaut pour toutes les actions « en vogue » de l’IA) avant d’investir dans C3.ai, une société d’intelligence artificielle (IA) qui fournit une plate-forme de développement d’applications d’IA et une suite d’applications d’IA aux grandes entreprises. Malgré le battage médiatique général autour de la technologie de l’IA, les performances financières de C3.ai n’ont pas été impressionnantes.

Voici les points clés d’un excellent article de Timothy Green qui vous explique pourquoi.

  • Revenus stables et pertes importantes : les actions de C3.ai ont bondi plus tôt dans l’année, mais pas en raison des performances financières de l’entreprise. L’entreprise est en train de passer d’un modèle basé sur l’abonnement à un modèle basé sur la consommation, ce qui a entraîné une stagnation des revenus et des pertes substantielles. Le modèle économique de l’entreprise, qui implique la vente à de grandes entreprises, nécessite de longs cycles de vente et des dépenses substantielles en ventes et en marketing.
  • Rapport sur les bénéfices décevants : dans un récent rapport sur les résultats du quatrième trimestre fiscal, les revenus de la société sont restés inchangés par rapport à la période de l’année précédente, la perte nette s’est aggravée et les prévisions indiquaient une baisse séquentielle des revenus au premier trimestre de l’exercice 2024. Malgré une augmentation des revenus. Si l’intérêt porté à l’IA dans les processus métiers est grand, la société s’attend à une croissance lente des revenus au cours de l’exercice 2024, avec un chiffre d’affaires annuel guidé de 295 à 320 millions de dollars, soit une croissance d’environ 15 % à mi-parcours.
  • Changement d’intérêt et de paysage concurrentiel : l’intérêt se déplace de la plate-forme de développement d’IA de C3.ai vers sa suite d’applications d’IA, qui comprend des produits logiciels d’entreprise pour diverses fonctions. Cependant, de nombreux éditeurs de logiciels trouvent des moyens d’intégrer l’IA dans leurs propres produits, augmentant ainsi la concurrence pour C3.ai.
  • Coûts de vente et de marketing élevés : l’entreprise a dépensé 51,7 millions de dollars en ventes et marketing au quatrième trimestre, ce qui a consommé la totalité de sa marge brute et plus de 70 % de son chiffre d’affaires total. L’entreprise constate un raccourcissement des cycles de vente et un intérêt accru grâce à son programme pilote de six mois, mais cela a un coût élevé.
  • Concurrents relativement simples : l’article compare C3.ai à NVIDIA, une entreprise avec une histoire plus simple. NVIDIA conçoit des puces puissantes qui sont utilisées pour former et exécuter des modèles d’IA avancés, une proposition de valeur claire et simple.
  • Actions surévaluées : La société était évaluée à 4,5 milliards de dollars avant une baisse significative du cours de l’action, une valorisation premium que l’article suggère que la société ne semble pas mériter compte tenu de ses performances actuelles et de ses projections de croissance.

En résumé, même si C3.ai pourrait éventuellement réussir à long terme, l’article suggère que cela ne semble pas être un investissement intéressant pour le moment en raison d’une combinaison de revenus stables, de pertes importantes, de coûts de vente et de marketing élevés et un paysage de produits complexe et compétitif.

Les suspects habituels

La vérité est que lorsque vous recherchez sur le Web quelles actions IA à acheter, la plupart des 10 principales listes d’actions d’IA incluront Alphabet, Microsoft, Amazon, IBM, Micron, Nvidia, Baidu, Adobe, IBM, Oracle, Palantir… Et la plupart d’entre eux sont inclus dans l’indice Nasdaq-100. Il s’agit d’entreprises établies et réputées qui ont fait leurs preuves et occupent des positions solides dans leurs secteurs respectifs.

what ai stocks to buy - microsoft

Alors pourquoi s’embêter à prendre le risque sur les « actions en vogue de l’IA » ? Des rendements ?… Ne vous inquiétez pas, vous pouvez aussi avoir des performances juteuses avec les « gros ».

L’attrait des actions en vogue de l’IA réside souvent dans leur potentiel de rendements élevés. Il s’agit généralement de sociétés plus petites et moins établies qui présentent un potentiel de croissance explosive. Cependant, ce potentiel de rendement élevé s’accompagne d’un risque accru. Ces sociétés n’ont peut-être pas fait leurs preuves, leurs modèles commerciaux n’ont peut-être pas été testés et leurs données financières peuvent ne pas être aussi solides ou stables.

Rendements à long terme

D’un autre côté, les « grands » comme Alphabet ou Microsoft, bien que plus grands et plus stables, ont également montré leur capacité à générer des rendements substantiels. Ces entreprises investissent et développent constamment la technologie de l’IA, ouvrant souvent la voie avec des solutions innovantes. En conséquence, elles ont pu maintenir leur croissance et leur rentabilité, ce qui, à son tour, génère de la valeur pour les actionnaires.

De plus, ces grandes entreprises offrent une diversification que les actions de niche plus petites en matière d’IA ne peuvent pas offrir. Leurs activités commerciales sont variées et couvrent différents secteurs et régions géographiques, ce qui contribue à répartir les risques. Par exemple, Amazon n’est pas seulement un géant de la vente au détail, mais il est également leader dans les services de cloud computing avec Amazon Web Services et est présent dans les secteurs de la publicité et du divertissement numériques. De même, Alphabet ne concerne pas seulement son moteur de recherche phare, Google, mais inclut également YouTube, Google Cloud et diverses autres entreprises.

Ainsi, vous n’avez pas nécessairement besoin de rechercher des actions à la mode en matière d’IA pour récolter des rendements attractifs dans le domaine de l’IA. En investissant dans les sociétés plus grandes et mieux établies qui font partie du NASDAQ-100, vous pouvez potentiellement obtenir des rendements substantiels tout en atténuant certains des risques associés à l’investissement dans des sociétés plus petites et moins établies.

Actions IA à acheter : alternative des ETF

Une alternative à la sélection individuelle de titres d’IA, pour ceux qui sont déterminés à se concentrer spécifiquement sur le secteur de l’IA, consiste à investir dans des fonds négociés en bourse (ETF) liés à l’IA. Ces fonds offrent un moyen simple d’obtenir une exposition à un large éventail de sociétés impliquées dans le développement et l’utilisation de technologies d’IA sans avoir à sélectionner des actions individuelles.

what ai stocks to buy -  ETF bot

Les ETF sont des fonds d’investissement négociés en bourse, tout comme les actions individuelles. Cependant, au lieu de représenter la propriété d’une seule entreprise, ils représentent un panier d’actions, souvent liées à un thème spécifique, comme l’IA. Cela permet aux investisseurs d’acheter un actif unique et facilement négociable qui offre une exposition à une gamme d’entreprises du secteur de l’IA.

Les ETF liés à l’IA peuvent inclure des actions d’un large éventail de sociétés qui contribuent à la croissance de l’IA et en bénéficient. Cela peut inclure non seulement les spécialistes de l’IA, mais également les sociétés de matériel informatique produisant l’infrastructure nécessaire à l’IA, les éditeurs de logiciels créant des applications d’IA, et même les entreprises non technologiques qui utilisent beaucoup l’IA dans leurs opérations.

Exemples d’ETF IA

Investir dans les ETF IA offre de nombreux avantages. Ils offrent une diversification instantanée, réduisant le risque associé à l’investissement dans des actions individuelles. Ils sont également gérés par des professionnels qui suivent les performances et les perspectives des entreprises d’IA. De plus, les ETF sont généralement plus liquides et plus faciles à négocier que les actions individuelles, en particulier celles de sociétés plus petites et moins connues.

Ainsi, si vous souhaitez investir spécifiquement dans l’IA mais souhaitez éviter le risque lié à la sélection d’actions individuelles, les ETF liés à l’IA peuvent être un excellent choix. Ils vous permettent de bénéficier de la croissance de l’ensemble du secteur, plutôt que de placer vos espoirs dans le succès d’une seule entreprise.

Here are some of the Artificial Intelligence ETFs:

  • Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF (BOTZ)
  • Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ)
  • ROBO Global Robotics and Automation Index ETF (ROBO)
  • iShares Robotics and Artificial Intelligence ETF (IRBO)
  • iShares Exponential Technologies ETF (XT)
  • First Trust Nasdaq Artificial Intelligence ETF (ROBT)

La liste continue…

Attention cependant aux détentions de ces ETF : beaucoup incluront déjà les « grands » (Meta, Tesla, Microsoft, Amazon…). Assurez-vous de les vérifier avant d’y investir aveuglément. Si vous recherchez une exposition à des sociétés d’IA plus spécialisées, certains ETF peuvent ne pas convenir à vos objectifs d’investissement.

Pour résumer

La fascination pour les actions en vogue de l’IA est indéniable compte tenu des progrès rapides dans le domaine et du potentiel de rendements importants. Mais des entreprises comme Microsoft, Amazon, Nvidia, Alphabet et Tesla, entre autres, ouvrent la voie au développement et à la mise en œuvre de l’IA, affichant des perspectives de croissance prometteuses. D’autres acteurs bien connus tels qu’Adobe, Baidu, IBM, Oracle et Palantir offrent également des possibilités.

Les investisseurs doivent toutefois aborder ce secteur avec prudence. L’IA est un domaine complexe et en évolution rapide, et toutes les entreprises qui prétendent tirer parti de l’IA ne le font pas d’une manière qui se traduira nécessairement par une réussite financière à long terme. Il est essentiel de comprendre le modèle économique de l’entreprise, les applications pratiques de sa technologie d’IA et la compétitivité de ses offres. Faites attention au battage médiatique et aux projections trop optimistes.

De plus, les actions individuelles comportent leur propre ensemble de risques. La diversification, obtenue en détenant diverses actions ou en investissant dans des ETF, peut contribuer à atténuer ces risques. Malheureusement, trouver des ETF spécifiques à l’IA peut s’avérer difficile et nécessite des recherches assidues.

Enfin, les investisseurs ne devraient pas laisser les reflets de l’IA les aveugler sur les principes fondamentaux de l’investissement. Tenez toujours compte de la position plus large d’une entreprise sur le marché, de sa santé financière et de ses perspectives de croissance en dehors de l’IA. Dans le paysage de l’IA en évolution rapide, les pionniers d’aujourd’hui ne seront pas nécessairement les gagnants de demain. Nous en avons été témoins en 2000. Investir dans des actions d’IA, comme toutes les décisions d’investissement, doit être pris avec un examen attentif, des recherches et une compréhension de sa tolérance au risque.

Alors qu’en pensez-vous : acheter des actions spécifiques à des acteurs purement IA ? Acheter des ETF IA ? Ou partir avec les suspects habituels ?


FAQ

Quelle est la meilleure entreprise d’IA ?

La « meilleure » entreprise d’IA varie selon les besoins et la perspective. Principaux acteurs : Alphabet (Google), Microsoft, Amazon, Nvidia. DeepMind de Google, OpenAI de Microsoft, l’IA d’Amazon dans le commerce électronique et le cloud, les GPU de Nvidia pour l’IA/ML et le C3.ai émergent.

La détermination de la « meilleure » entreprise d’IA peut dépendre de divers facteurs tels que les performances financières, les capacités d’innovation, l’étendue et la profondeur des applications d’IA et l’influence du marché. Cependant, des sociétés comme Alphabet (Google), Microsoft, Amazon et Nvidia étaient considérées comme les principaux acteurs du secteur de l’IA.

DeepMind de Google et le partenariat de Microsoft avec OpenAI ont fait des progrès significatifs dans la recherche et le développement de l’IA. Les capacités d’IA d’Amazon sont évidentes dans sa plate-forme de commerce électronique et ses services cloud, tandis que les GPU de Nvidia alimentent de nombreuses applications d’IA et d’apprentissage automatique.

Quant aux entreprises plus récentes, C3.ai fait des vagues avec ses solutions logicielles d’IA destinées aux entreprises. Il est important de noter que le paysage de l’IA évolue rapidement et que de nouveaux acteurs émergent constamment. Par conséquent, le choix de la « meilleure » entreprise d’IA peut varier en fonction de ses besoins spécifiques et de son point de vue.

Quel est le meilleur penny stock IA à acheter ?

La sélection du meilleur penny stock d’IA nécessite une analyse et une prudence en raison du risque élevé. La recherche sur la situation financière, la croissance et l’industrie de l’IA est vitale. La diversification et la préparation à la volatilité sont essentielles.

Choisir le meilleur penny stock IA à acheter peut être difficile car cela nécessite une analyse et une considération minutieuses. Les penny stocks sont généralement associés à un risque plus élevé en raison de leur faible capitalisation boursière et de leur liquidité. En ce qui concerne les penny stocks d’IA, il est important de mener des recherches approfondies sur les finances de l’entreprise, son potentiel de croissance et son positionnement concurrentiel dans le secteur de l’IA.

Certains penny stocks d’IA que les investisseurs peuvent envisager incluent de petites entreprises axées sur la technologie de l’IA, le développement de logiciels ou des applications d’IA de niche. Cependant, il est crucial d’aborder les penny stocks avec prudence, de diversifier votre portefeuille et de vous préparer à une volatilité potentielle.

L’IA fonctionne-t-elle sur les actions ?

L’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus utilisée dans le domaine de l’investissement boursier. L’IA peut analyser de grandes quantités de données à grande vitesse, identifier des modèles, prédire des tendances et prendre des décisions sans intervention humaine. Il est utilisé dans le trading algorithmique, où les ordinateurs exécutent des transactions à une vitesse fulgurante en fonction de critères prédéfinis. L’IA peut également fournir une évaluation des risques, une gestion de portefeuille et une analyse prédictive, aidant ainsi les investisseurs à prendre des décisions plus éclairées.

De plus, les capacités d’apprentissage automatique de l’IA lui permettent d’améliorer ses performances au fil du temps, en tirant les leçons de ses succès et de ses échecs. Cependant, même si l’IA peut améliorer l’efficacité et la précision, il est important de garder à l’esprit que le marché boursier est influencé par une multitude de facteurs, dont certains peuvent être imprévisibles. Par conséquent, l’IA doit être utilisée comme un outil d’aide à la prise de décision, et non comme un substitut au jugement et à l’expertise humaine.

Existe-t-il une IA pour le trading d’actions ?

Oui, l’IA est largement utilisée dans le trading d’actions. Les algorithmes d’IA et les techniques d’apprentissage automatique ont révolutionné le secteur financier, permettant aux systèmes de trading automatisés de prendre des décisions en temps réel basées sur les données du marché et les modèles historiques. Ces systèmes de trading basés sur l’IA peuvent analyser de gros volumes de données, identifier les tendances et exécuter des transactions avec une vitesse et une précision élevées.

Les systèmes de trading d’IA peuvent utiliser diverses stratégies, telles que le suivi des tendances, l’arbitrage statistique et l’analyse des sentiments. Ils peuvent également adapter leurs stratégies en fonction de l’évolution des conditions du marché et tirer les leçons de leurs performances passées. En tirant parti de la capacité de l’IA à traiter et analyser de grandes quantités de données, les systèmes de trading peuvent potentiellement identifier des opportunités rentables et optimiser les stratégies de trading.

Cependant, il est important de noter que les systèmes de trading basés sur l’IA ne sont pas infaillibles. Le marché boursier est complexe et influencé par divers facteurs, notamment les indicateurs économiques, l’actualité et le sentiment des investisseurs. Même si l’IA peut améliorer les capacités de trading, il est essentiel de surveiller et d’ajuster ces systèmes pour garantir qu’ils s’alignent sur la dynamique du marché. De plus, la surveillance humaine et l’expertise sont essentielles pour gérer les risques et prendre des décisions éclairées dans un paysage financier en constante évolution.

L’IA est-elle bonne pour le trading d’actions ?

L’IA a attiré une attention considérable dans le monde de la négociation d’actions en raison de sa capacité à analyser de grandes quantités de données, à identifier des modèles et à faire des prédictions basées sur les données. Les algorithmes d’intelligence artificielle peuvent traiter les informations à grande vitesse, permettant une prise de décision rapide et potentiellement améliorant les résultats des transactions. Les systèmes de trading basés sur l’IA peuvent automatiser les processus, exécuter des transactions sur la base de règles prédéfinies et ajuster les stratégies en fonction des conditions du marché.

Cependant, il est important de noter que l’IA n’est pas une voie garantie vers le succès en bourse. Le marché boursier est influencé par de nombreux facteurs, notamment les conditions économiques, les événements géopolitiques et le sentiment des investisseurs, qu’il peut être difficile de prévoir avec précision. Même si l’IA peut fournir des informations précieuses, il est essentiel de tenir compte de ses limites. Les modèles d’IA sont formés sur des données historiques et ne tiennent pas toujours compte des événements imprévus ou des conditions extrêmes du marché.

Une négociation boursière réussie nécessite une combinaison d’outils basés sur l’IA, d’expertise humaine et d’analyse complète du marché. Les traders devraient utiliser l’IA comme un outil complémentaire pour soutenir leur prise de décision, en intégrant leurs propres connaissances et jugement. En fin de compte, c’est la synergie entre l’intelligence humaine et la technologie de l’IA qui peut potentiellement conduire à des résultats positifs en matière de négociation d’actions.

Marc Munier

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